Los servicios veterinarios, como una forma de contribuir al desarrollo de la industria pecuaria nacional de los países, deben tomar decisiones permanentemente en el ámbito de la salud animal. Decisiones, tales como priorizar las enfermedades animales para establecer políticas de prevención y definir las mejores estrategias para dichas políticas. Decisiones como las siguientes son y serán cada vez más frecuentes:
Aceptar o no la importación de un producto de un país en particular y en un momento determinado. Por ejemplo, la importación de salame de un país europeo que ha presentado episodios de Peste Porcina Clásica (PPC). Elegir alternativas de medidas de manejo para evitar el ingreso de enfermedades exóticas por la importación de productos de un país X en el caso de haber autorizado su importación.Estas decisiones han sido tomadas en forma permanente por décadas, sin embargo, en el último tiempo, producto del aumento del intercambio de animales vivos, productos e insumos de origen pecuario, estas decisiones han aumentado y se han hecho más complejas.
Para que estas decisiones no entorpezcan el comercio, tanto a las importaciones como exportaciones, junto con no poner en riesgo la sanidad de los animales, se ha fomentado el uso sistemático de una vieja herramienta qué es el análisis de riesgo usada para prevenir la diseminación de enfermedades entre países. De esta manera, se evita las medidas arbitrarias de limitaciones al comercio y del establecimiento de las enfermedades como barreras para-arancelarias en el comercio de productos pecuarios. El acuerdo de las medidas sanitarias y fitosanitaria se tomó en 1995 bajo el marco de la Ronda Uruguay, donde se señala claramente que decisiones para autorizar la entrada de un producto de origen animal deben ser basadas en información técnica y científica (OMC, 1995).
Las decisiones especialmente cuando comprometen productos de origen biológico, tienen altas dosis de incertidumbre y han tenido una discreta sistematización y a voces sin razones técnicas que las avalen, sino más bien con claras intenciones de aplicar restricciones para-ancelarias. El análisis de riesgo constituye un método transparente, simple, objetivo, documentado y verificable para demostrar o facilitar una decisión.
El análisis de riesgo ha sido institucionalizado por la Organización Mundial del Comercio (OMC) en su capítulo de medidas fitozoosanitarias y también la Oficina Internacional de Epizootias (OIE) como el organismo de referencia técnica de la OMC. Esta herramienta tan difundida en el último tiempo entre los servicios veterinarios para el intercambio de productos, ha ido instalándose progresivamente en otras decisiones en salud animal. Un ejemplo de ello son las alternativas de manejo de riesgo, frente a la incertidumbre del ingreso de animales o productos en forma clandestina que ponga en peligro el patrimonio zoosanitario de un país, zona o predio.
Por su naturaleza, el análisis de riesgo facilita un diálogo racional sobre la base científica e incorpora diferentes disciplinas de las ciencias veterinarias como la epidemiología, la patología y la economía de la salud animal, incluido el conocimiento sobre la microbiología y el tratamiento de enfermedades. Por su naturaleza, los servicios veterinarios tienen una alta responsabilidad en su uso, pero es de interés de todos los que participan en la cadena de importación y/o exportación conocer y participar en los procesos de tomas de decisiones.
En las situaciones que ocurren en salud animal según Wooldridge y col. (1995), existe el supuesto que una situación determinada puede:
1. Tener varios resultados y uno o varios de esos resultados son no deseados. 2. Existe incertidumbre frente a la ocurrencia de eventos, tanto de los deseados como los no deseados (enfermedades). 3. Estos resultados pueden generar consecuencias no deseadas.
Por ejemplo, el importar carne de cerdo infectada con virus PPC de Europa puede tener varios resultados. Primero, la carne no infecte a un cerdo susceptible en Chile o segundo que la carne infectada llegue a estar en contacto con un cerdo susceptible en Chile. Vemos dos resultados paralelos, y uno de ellos es no deseado. No es posible, determinar en forma simple cual de las situaciones ocurrirá. Finalmente, si se produce la segunda posibilidad, tendría implicancias en los predios afectados y en las exportaciones de productos porcinos y cerdos vivos. |
Para enfrentar la incertidumbre, es necesario dar alguna medida más objetiva e interpretativa de esta incertidumbre. Surge entonces el concepto de riesgo para lo cual es fundamental identificar y/o definir cual es el resultado no deseado que se quiere evaluar.
Riesgo es definido por Ahl y col.(1993) como «la probabilidad y magnitud de ocurrencia de un evento adverso; una medida de la probabilidad de daño y de la severidad de los efectos adversos». También ha sido definido como el conocimiento imperfecto donde las probabilidades de eventos posibles o resultados son conocidas o pueden ser calculadas (Hardaker y col., 1997); o también es definido como la probabilidad de un evento no deseado (Pfeiffer, 1997).
En el contexto de producción animal y sus productos, riesgo es definido como la probabilidad de introducción de una enfermedad exótica y sus consecuencias negativas (MacDiarmid, 1993).
El riesgo puede ser expresado cualitativa como cuantitativamente. En el primer caso puede ser traducido en una categoría, por ejemplo alto, medio, bajo o insignificante. En el segundo caso es expresado como una probabilidad de ocurrencia.
Continuando con nuestro ejemplo, la incertidumbre que significa el ingreso de carne de cerdo de países con Peste Porcina Clásica, se puede traducir en una categoría de riesgo alta o bien como una probabilidad de 1 x 10-3. |
El análisis de riesgo es una metodología que tiene como objetivo apoyar las decisiones en aspectos de sanidad animal y es particularmente adecuado para productores, servicios veterinarios ya que entrega elementos a quienes toman decisiones para medir los efectos de importaciones de productos o animales ya sea aprobando o rechazándolos sobre una base científica (MacDiarmid, 1993).
El análisis de riesgo envuelve una predicción en el futuro basado sobre información actual y del pasado sobre un evento en particular o una enfermedad. Es un instrumento de decisión que se basa en la ciencia pero no es una ciencia en si, como lo es la epidemiología (Kellar, 1993).
El proceso de análisis de riesgo puede ser útil para establecer una decisión final y se debe complementar con estudios epidemiológicos. Sin embargo, uno de los más importantes objetivos de cualquier análisis de riesgo es apoyar el proceso de toma de decisiones (Wilson y Banks, 1993). Para poder seguir adecuadamente el procedimiento del análisis de riesgo es fundamental definir en forma muy precisa la pregunta que se quiere responder.
A través de los análisis de riesgo, los organismos que toman decisiones en salud animal, pueden enfrentar con un peligro potencial a través de un proceso lógico y estandarizado que según (Wooldridge y col., 1995) debe incluir la identificación y medición del riesgo, manejo o gestión de riesgos y la comunicación de riesgo en todas sus etapas como se observa en la figura 1.
Figura 1. Fases del proceso de Análisis de riesgo |
Identificación de peligros
Un peligro es un elemento que representa un daño potencial causando un evento adverso o resultado negativo (Ahl y col., 1993). Identificación del peligro es un primer paso en el análisis de riesgo. Si el riesgo no es identificado no se puede implementar un análisis de riesgo.
Los peligros para un producto son las posibles enfermedades que existen en el país exportador o bien son los factores que se asocian directamente al resultado adverso. El peligro es identificado como agente biológico, químico o físico y presenta el potencial para causar un efecto adverso para la salud de los, animales, las personas y/o el medio ambiente.
Un peligro serían las enfermedades que pueden venir en la carne importada y que pueden infectar a los cerdos en Chile como la Fiebre Aftosa o Peste Porcina Clásica o cualquier otra patología de interés. |
Medición del Riesgo
Luego de establecer él o los peligros, se realiza la medición de riesgo. Este es el proceso para identificar y estimar en forma cualitativa o cuantitativa la magnitud del riesgo. En forma cuantitativa se calculan las probabilidades estadísticas que significa el conjunto de eventos involucrado en el proceso que se evalúa. Por ejemplo una importación podría resultar en la entrada de un agente exótico y la población doméstica ser expuesta a ese riesgo o agente (Wilson y Banks, 1993). Cuando un peligro es identificado y la información disponible se puede desarrollar una medición de riesgo cuantitativa, entonces el impacto negativo del peligro y su probabilidad de ocurrencia pueden ser evaluadas (Wooldridge y col., 1995). La medición de riesgo podría ayudar a examinar los efectos de la introducción de una enfermedad exótica en una población susceptible (MacDiarmid, 1993).
Una vez que la identificación del riesgo se completa, entonces se debe llevar a cabo una medición de riesgo sistemática especialmente en importación de animales vivos o productos (MacDiarmid, 1993).
Este proceso puede ser realizado de diversas formas. También considera la participación de opinión de expertos cuando existe incertidumbre sobre aspectos específicos de una enfermedad o en la definición de los factores de riesgo más importantes. Por ejemplo, Stark y col. (1997), determinó los factores de riesgo más importantes para la introducción y transmisión de Peste Porcina Clásica (PPC) en Suiza consultando un grupo de 29 expertos (investigadores, administrativos y veterinarios de campo). Ellos señalaron que el movimiento animal entre productores (28,9%), la alimentación de cerdos con desechos (17,6%) y vehículos infectados con el virus (13,5%) son los factores más importantes.
En la medición de riesgo se deben documentar las incertidumbres, los supuestos y los efectos estimados del impacto o consecuencias. Los pasos para la evaluación de riesgo según la OIE son:
1. Identificar una fuente de riesgo. Esta etapa consiste en establecer el camino lógico de la cadena de eventos que siguen los productos hasta que se llega al destino final y la probabilidad de que se libere la enfermedad. Este constituye un modelo fundamental para establecer el camino desde que se incorpora el peligro al producto hasta que se desemboca en el resultado no deseado. Se debe establecer la probabilidad de cada evento involucrada en el proceso.
En el ejemplo esto constituye todo lo que sucede con el producto hasta que se infecta un cerdo en Chile. Este ejemplo podría indicar los siguientes pasos: a) Los cerdos se infectan en el país de origen b) La infección ingresa al país de destino |
2. Exposición al riesgo. Esta fase consiste en establecer el camino lógico para que el producto que llega infectado entre en contacto con animales susceptibles en el país de destino. Se debe establecer la probabilidad de cada evento involucrado en el proceso y la probabilidad de ocurrencia del resultado no deseado considerando todo el proceso.
En nuestro ejemplo esto constituye todo lo que sucede con el producto desde que ingresa al país hasta que ocurre la infección de un cerdo en Chile. Este ejemplo podría indicar los siguientes pasos: a) La infección ingresa al país de destino b) Los productos entran en contacto con cerdos en el país de destino. |
Por ejemplo Morley (1993) plantea en forma genérica los diferentes eventos en la importación de un animal o producto y que podrían resultar en un evento de foco:
a) El producto o unidad animal está infectado con el agente b) El agente sobrevive en el manejo, el transporte y a los tratamientos. c) El producto es expuesto a los animales d) El agente induce la infección e) La infección induce enfermedad f) La enfermedad se disemina g) La enfermedad es detectada
En este caso la probabilidad que la enfermedad ocurra (PO):
PO=P(a)xP(b/a)xP(c/a∩b)xP(d/a∩b∩c∩d)xP(f/a∩b∩c∩d∩e)xP(g/a∩b∩c∩d∩e∩f) |
Donde:
P(a)= Probabilidad que la unidad animal este infectada con el agente.
P(b/a)= Probabilidad condicional de la sobrevivencia del agente dado que la unidad animal esta infectada.
P(c/a∩b) = Probabilidad condicional de exposición del producto a animales susceptibles o humanos, dado que la unidad animal esta infectada y el agente sobrevive en el producto.
P(d/a∩b∩c)= Probabilidad condicional que el agente es transmisible dado que la unidad animal esta infectada, el agente sobrevive en el producto y el producto finalmente es expuesto a animales susceptibles o humanos.
3. Evaluación de las consecuencias. Se evalúan las consecuencias de la ocurrencia de un resultado adverso. Estos pueden producir impacto para la salud humana, ambiental, social y económico. Esto se refiere a impactos directos o indirectos.
Las consecuencias son independientes del riesgo. Puede ser de bajo riesgo, es decir la probabilidad de introducción baja pero con un gran impacto para la salud humana como el riesgo de introducción de encefalopatía espongiforme bovina (EEB) en Chile.
En el ejemplo de ingreso de Peste Porcina Clásica aunque es baja su probabilidad de ocurrencia, ésta podría derivar en consecuencias negativas como el impacto productivo y un cierre de mercados en los países libres de PPC como Japón.
4. Estimación del riesgo. Este consiste en agregar las probabilidades obtenidas en los análisis anteriores. Entonces, el riesgo toma en cuenta el camino lógico completo desde la identificación de los peligros hasta el resultado no deseado, en este caso la enfermedad. La determinación del riesgo puede ser cualitativa o cuantitativa.
Componentes cualitativos
Se refiere a precedentes, valoraciones y estimaciones subjetivas de los analistas de riesgo. En general cuando se carece de información objetiva y se debe aceptar este enfoque. Esta información puede decir que la probabilidad de que un animal tenga Fiebre Aftosa es baja, media o alta. En esta fase es fundamental la expresión y opinión de expertos, analizando la jerarquía, grado de conocimiento y experiencia de estos expertos. Diversos métodos que trabajan con información de tipo cualitativa han sido utilizados para recoger la información de expertos para enfrentar la incertidumbre frente a factores de riesgo o vías por las cuales una enfermedad podría ingresar en un país. Métodos originados en las ciencias sociales como Delphi, Conjoint Analysis y Modelos Jerárquicos tienen un uso creciente en análisis de riesgo cualitativos.
Componentes cuantitativos
El análisis de riesgo cuantitativo se basa en el principio que la transmisión de una o más enfermedad (es) mediante la importación de un producto o un animal es el resultado final de una serie compleja de acontecimientos. Cada uno de estos eventos posee una probabilidad de ocurrencia, que es cuantificable y que el producto de todas ellas representa el riesgo total de introducción de la infección.
Como ejemplo se podría señalar que el riesgo de la introducción de FA es de 3x10-3 a través de la importación de 100 bovinos importados desde un país que ha cursado con focos de Fiebre Aftosa en los últimos seis meses. |
Los resultados de la probabilidad pueden ser generados a través de un enfoque determinístico o uno estocástico. Un proceso determinístico está basado en calcular las probabilidades matemáticas de una enfermedad ingresada en un país y las probabilidades de exposición de la población local. En este tipo de enfoque solamente existe un resultado de la probabilidad calculada como se observó en el ejemplo anterior de Fiebre Aftosa.
Morley (1993), expresó un modelo determinístico simple para calcular la probabilidad estimada (PE) de un riesgo asociado a la importación de un producto:
PE = PA x PED |
PA = Probabilidad de un agente ingresando en el país que importa.
PDE = Probabilidad que la población domestica local este expuesta al riesgo.
La probabilidad de introducción de un agente patógeno(PA) depende entre otros factores de la prevalencia en el país de origen y la capacidad de sobrevivencia del agente en los productos importados. La principal desventaja de los modelos determinísticos es que entregan un valor único de probabilidad y por lo tanto no dan cuenta de la incertidumbre que existe con respecto a este resultado. Por ejemplo la probabilidad calculada de 3 x 10-3 .
Proceso estocástico
Para la toma de decisiones, es deseable tener un rango de posibilidades de resultados y sus probabilidades asociadas. Esto es lo que comúnmente se denomina un procesó estocástico, el cual incorpora incertidumbre en los resultados con sus límites de confianza asociados. Por ejemplo, con un 95% de confianza se estima que la probabilidad de introducción de una enfermedad caerá entre un valor entre 1 x 10-3 y 5 x 10-2 (0,003 y 0,05).
Incertidumbre, generalmente es solucionada con una distribución de frecuencias para las distintas variables o componentes de un modelo. Los valores para cada variable pueden ser obtenidos a partir de estudios realizados o considerando la opinión de expertos. Las distribuciones utilizadas son generalmente contínuas o discretas.
En el siguiente esquema (Wooldridge y col., 1995), se establece en forma básica los puntos generales por los cuales un riesgo, en este caso una enfermedad, puede ser introducido en un país importador a partir del ingreso de animales con infección.
Test en el país que importa
Figura 2. Fases del proceso de la entrada de un agente en un país que importa animales. |
En un modelo probabilístico o estocástico, en el cual se incorpora el azar en sus resultados, se podrían modelar las probabilidades a y b como distribuciones de probabilidades, por lo tanto, finalmente (Pa x Pb) es la multiplicación de una distribución por otra. Para cada uno de los procesos que ocurren desde que la unidad animal es transferida desde su sistema productivo de origen al país importador, varias entradas son requeridas para estimar cada uno de los valores de las probabilidades indicadas. En un modelo estocástico, el riesgo resultante es también descrito como una distribución de probabilidades.
Este modelo estocástico puede ser desarrollado utilizando algunos softwares que son de amplio uso en análisis de riesgo en importaciones de productos de origen animal, por ejemplo, Cristal Ball y @ Risk. En estos programas, las variables son incorporadas como distribuciones de probabilidades en un camino lógico de las vías de transmisión del riesgo y se desarrolla una simulación con el uso del algoritmo de Monte Carlo. Este algoritmo trabaja con números al azar para entregar una distribución de resultados en términos de probabilidad como resultado. Estos resultados pueden ser representados con un nivel de confianza a elección de quienes desarrollan el análisis de riesgo (90%, 95% o 99%).
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Figura 3 Arbol de escenarios de la introducción de Peste Porcina Clásica a través de la importación de cerdos. |
En la figura 3 se describe un modelo conceptual que describe el riesgo de introducción de PPC a través de la importación de animales vivos hasta su transmisión en los sistemas productivos.
Ejemplo:
La probabilidad de transmitir Peste Porcina Clásica desde Alemania a través de animales vivos fluctúa entre 0,0013 y 0,025 (95% de confianza). En otras palabras, con un 95% de confianza, el riesgo de ingresar va desde un 0,13% a un 2,5%.
Como todos los eventos no siguen la misma distribución, esta deben establecerse con el apoyo de estudios en la bibliografía consultada o de expertos.
Las distribuciones más importantes utilizadas en mediciones de riesgo son descritas en la Tabla 1:
Tabla 1 Distribuciones de Probabilidades más usadas en Análisis de Riesgos (Vose, 1996)
Distribución |
Características |
Ejemplo |
Normal |
Utilizadas para variables que son normalmente distribuidas al azar. Ejemplo: Peso, Altura. |
En @Risk: Risknormal (μ, σ), donde μ=promedio y σ=desviación estandar. |
Binomial |
Estimar el número de eventos dado un número de intentos y la probabilidad de ocurrencia de ese evento. |
Binomial (n, p) n=número de animales que se someten a un test diagnóstico p=probabilidad de detección (sensibilidad de un test). |
Poisson |
Se calcula el número de eventos esperados cuando el promedio de un número de eventos es conocido. |
Número de lechones por camada, número de enfermos en un grupo, etc. |
Triangular |
Modelar incertidumbre sobre un parámetro. Se incorpora el valor mínimo, más probable y el valor máximode una variable |
La prevalencia de Fiebre Aftosa en el país de origen es (3%, 8%, 16%). |
Beta |
Estima la probabilidad verdadera de un evento dado el número promedio de ocurrencia (r) y el número de intentos (n). |
En @Risk: Beta (a1, a2), donde al =r+1 y a a2= n-r+1. |
Binomial negativa |
Se utiliza para conocer el número de intentos necesarios para obtener un número de eventos (s), si se conoce la probabilidad del evento en cualquier intento (p). |
En @Risk: Negbin (s, p). |
Una serie de distribuciones adicionales son utilizadas en el análisis de riesgo, por ejemplo, exponenciales, geométricas, uniformes, etc. Su utilización dependerá de la naturaleza y del grado de conocimiento de las variables que se incluyen en el modelo específico de riesgo (Vose, 1996)
Un modelo estocástico de medición de riesgo fue realizado por Pinto (2000) utilizando el software @Risk. Utilizando este modelo, se calculo la probabilidad de introducción de virus Peste Porcina Clásica (PPC) en Chile a través de la importación de cerdos desde Alemania en sus respectivas unidades equivalentes en carnes congeladas.
Análisis costo/beneficio es una técnica común en una evaluación de proyectos, siendo una manera de comparar los costos y los beneficios producto de una nueva medida. En estrategias prevención y control, por ejemplo, los costos de la introducción de una vacunación, tratamiento o rifle sanitario, se comparan a los beneficios que estas decisiones traen consigo. Por ejemplo, análisis costo/beneficio son utilizados para comparar diferentes estrategias de control frente a una enfermedad. Si los beneficios exceden los costos, el cambio o estrategia es factible desde el punto de vista de su análisis económico.
Tabla 2 Distribuciones de probabilidades usadas en la introducción de PPC en Chile a través de cerdos desde Alemania (Pinto, 2000)
Prevalencia de PPC en Alemania |
Prevalencia (focos período 1997 - 1998) |
Probabilidad de detección de un cerdo infectado en Alemania |
RiskUniform (Smín., Smáx.) Smín= Sensibilidad mínima Smáx= Sensibilidad máxima |
Aplicación del test en Alemania |
|
Número de cerdos con test (Ct) |
Todos os importados son testeados |
Número de cerdos positivos al test (t) |
Total cerdos positivos al test |
Número de cerdos infectados pero no detectados por el test PI). |
RiskNe bin (C29+1,C23). |
Número total de cerdos infectados |
Pt+PI |
P1 Probabilidad de cualquier cerdo del lote infectado. |
RiskBeta(t+1, Ct-PI+1) |
(P2) Probabilidad de que al menos un cerdo del lote este infectado=(1-Probabilidad que no cerdos están infectados en el país de destino). |
1-(1-P1)Al, donde: Al=animales importados |
La probabilidad que un cerdo del lote estuviese infectado con el virus en el modelo después de someterlo a 1.000 iteraciones alcanzó un promedio de 5 x 10-4 y la probabilidad de importar al menos un cerdo infectado fue 0,616. Esta última probabilidad es alta porque se consideró una exportación de 2.818 cerdos en su equivalente en carne congelada en el período 1997-1998 y mide la probabilidad de un cerdo infectado menos la probabilidad de encontrar a todos los cerdos destinados a exportación sanos.
Evaluación económica:
Este consiste en evaluar el impacto de las consecuencias en los diferentes escenarios. Para ello se puede incorporar diferentes técnicas, como las descritas en análisis de costo/beneficio y su relación con los niveles de riesgo reducidos por cada una de las alternativas de manejo.
Un método en la cual se puede combinar ambos conceptos es el análisis de decisiones. A través de un análisis de decisión se puede describir complejas decisiones en un simple modelo identificando los cursos de acción de una estrategia, midiendo el valor y probabilidad de todos los posibles resultados y finalmente haciendo un simple calculo para estimar el valor de cada estrategia (Rushton y col., 1999). Según el mismo autor, tres pasos son necesarios para un análisis de decisión:
1 ) Los eventos sobre los cuales el decisor tiene control (alternativas).
2) La probabilidad de ocurrencia de los eventos.
3) El valor de varias alternativas (normalmente expresada en términos monetarios) Ejemplo: Se estima tres estrategias de vacunación para el control de Fiebre Aftosa en un grupo de 100 vacas en un sistema extensivo (en dólares americanos, U$).
Tabla 3 Utilidad de dos estrategias de vacunación contra Fiebre Aftosa en un rebaño extensivo (Rushton y col., 1999).
Sin control |
Estrategia 1 |
Estrategia 2 |
||||
Beneficio |
p |
Beneficio |
p |
Beneficio |
p |
|
Enfermedad |
-805 |
0,2 |
-330 |
0,1 |
-241 |
0.0 |
Sin enfermedad |
0 |
0,8 |
-181 |
0,9 |
-241 |
1.0 |
Fuente: Rushton y col. 1999. |
Posterior a presentar la información en la tabla, se utiliza el siguiente árbol de decisión que refleja las dos alternativas y su comparación con no realizar control:
En este proceso, se identifica las medidas requeridas para reducir riesgo antes, durante o posterior a la importación de un producto animal (MacDiarmid, 1993). También provee a los decisores con metodologías que permitan hacer juicios en orden a disminuir tales riesgos (Wooldridge, y col., 1995).
Esta es una de las fases aplicadas más importantes y en términos prácticos, es un proceso de toma de decisiones en el cual se pretende reducir el riesgo (Ahl y col., 1993).
Las fases del manejo del riesgo son:
1. Evaluación de riesgos. Una vez que se establece la medición de riesgo, se establece su impacto y aceptabilidad. Este proceso es subjetivo y depende del consenso de los participantes en el análisis de riesgo. 'Riesgo aceptable' es difícil de definir y depende de la experiencia, grado de conocimiento dé la enfermedad y de la actitud al riesgo.
2. Evaluación de opciones. Se refiere a la fase en que se identifica las acciones que son posible de realizar de tal manera de disminuir la probabilidad de uno o varios eventos incorporados en la cadena lógica de eventos, de tal manera de reducir la probabilidad final de ocurrencia del evento no deseado.
En esta etapa, se aplican las medidas que apuntan a la detección temprana de enfermedades en países de origen, la reducción del contacto de animales infectados con los productos que van a ser importados, el contacto de estos animales o productos con los animales y productos nacionales susceptibles de ser infectados.
Debido al alto nivel de incertidumbre en algunas enfermedades y la dificultad para cuantificar el riesgo en forma objetiva, es fundamental incorporar un buen sistema de vigilancia, el cual incorpore la detección precoz de las enfermedades en los puntos críticos y un plan de emergencia que haga frente a un agente que ha sobrepasado las barreras técnicas y físicas. Algunos factores de riesgo deben ser monitoreados en forma activa para disminuir el impacto de la enfermedad en caso de ocurrencia de un evento.
En esta fase del manejo del riesgo, se aplican en la práctica los conocimientos de la epidemiología de las enfermedades y las medidas de control y prevención más adecuadas desde el punto de vista biológico y económico.
En la importación de cerdos, las medidas de manejo del riesgo podrían ser no hacer nada o exigir vacunación a los cerdos, diagnóstico serológico de rutina o cuarentena en destino. |
Para el comercio de animales o productos de origen animal, el manejo del riesgo debe ser justificado en términos técnicos y económicos para los países exportadores.
3. Implementación de opciones. El resultado es una decisión o varias decisiones que se explicitan en un requisito sanitario o actividad que se implementa.
4. Monitoreo y evaluación. Tal como se señalo, es un proceso iterativo, por lo tanto se requiere conocer como se han comportado estas medidas para disminuir o detectar riesgos.
Evaluación técnica económica del manejo de riesgos.
Este método se utiliza cuando es necesario tomar una decisión de varias alternativas. Es útil cuando la decisión es compleja y requiere inversiones importantes. Ejemplo: Decidir entre diferentes sistemas de vigilancia en veranadas para Fiebre Aftosa o la prohibición total de importación de carnes desde Argentina.
Los pasos en este proceso son los mismos que aquellos descritos en el ejemplo de fiebre aftosa:
1. Crear un árbol de decisiones. Este debe contener las diferentes alternativas del manejo del riesgo. 2. Asignar una probabilidad a todas las ramas de del árbol de decisión 3. Asignar un valor de utilidad (monetaria) a cada una de las consecuencias de un curso de acción. 4. Combinar las probabilidades de cada consecuencia con su utilidad. 5. Comprobar que la decisión es la mejor aun con cambios en las condiciones predefinidas o bajo supuestos.
Esta etapa es simultánea en cada una de las fases del proceso de análisis de riesgo. Ocurre cuando los resultados de una medición de riesgo y manejo de riesgo son presentados a decisores, productores o la opinión pública.
En esta fase, se explica el proceso y el resultado esperado del análisis de riesgo. El proceso de comunicación de riesgo involucra a todos los actores en el análisis de riesgo, consumidores, productores, importadores, servicios veterinarios. Ahl y col. (1993) definieron el proceso de comunicación de riesgo como 'Un intercambio de información y opinión abierto y transparente sobre los riesgos, como se miden y la magnitud y consecuencias de sus resultados.
Como se señalo en los componentes anteriores de este artículo, riesgo es incertidumbre y aún en condiciones de incertidumbre, los servicios veterinarios deben tomar decisiones para minimizar los riesgos de enfermedades exóticas que podrían causar severos daños a las economía agrícola y pecuaria.
En gran parte de los análisis que se llevan a cabo para determinar riesgos existen muchas fuentes de incertidumbre, lo que sugiere que no es posible calcular los riesgos y las consecuencias económicas de tales eventos. Frente a este tipo de situaciones, una opción es asumir que la entrada del agente infeccioso es una realidad y que los esfuerzos se deben focalizar en evitar la transmisión y contacto con poblaciones de animales susceptibles.
Por ejemplo, los riesgos del contrabando o la cuantificación del contrabando ilegal de animales debería estar disponible para calcular la probabilidad de introducir enfermedades por esta vía, pero en la práctica los servicios veterinarios no la conocen. Si los servicios veterinarios estuviesen en capacidad de conocer estas cifras, seguramente se controlaría el movimiento ilegal.
Son varias las disciplinas que contribuyen al análisis de riesgo Dentro de ellos, gran importancia tienen los principios de la epidemiología y la economía, además de la incorporación de los principios fundamentales de la medicina veterinaria.
El aporte de la epidemiología, por lo tanto se refiere a su enfoque en poblaciones y a través de estudios observacionales, es decir, en países, zonas o predios. Para lo anterior, la calidad, el uso y manejo adecuado de la información es fundamental.
El análisis de riesgo puede incorporar elementos de la epidemiología como:
1. El enfoque de riesgo en poblaciones animales. 2. Los modelos de infección: Interacción agente, huésped y medio ambiente. 3. La estimación de frecuencia de enfermedades como prevalencia e incidencia. 4. Los factores de riesgo son importantes para identificar los peligros, es decir aquello que potencia a los resultados adversos. 5. El diseño y manejo de estrategias de control v prevención. 6. Los modelos epidemiológicos como soporte de los análisis de escenarios. 7. Sensibilidad y especificidad y la interpretación de test diagnósticos aplicados a poblaciones animales o grupos.
La epidemiología es a la salud de las poblaciones como la patología o microbiología corresponden a la medicina veterinaria clínica. La economía por su parte entrega elementos para estimar el impacto que puede generar una enfermedad, evaluando los costos de las medidas de manejo de riesgo. Finalmente, la calidad de la información de las observaciones es fundamental para el análisis de riesgo, tanto para determinar las diferentes fases del proceso como para desarrollar estimaciones objetivas y demostrables científicamente para disminuir la incertidumbre en la introducción y diseminación de enfermedades de alto impacto económico.
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